代谢组学科研人员及多元统计分析与应用培训班

特异性组成员学是通过比较对照组成员和实验室组成员，以寻找特异性谱差异的研究课题原理，近十年，特异性组成员学在营养不良诊断，临床研究课题，有效成分开发，药品毒理学，动植物、微生物学，营养学等医学与本能有益和营养不良具体联的行业上有为广泛的运用，且越来越多的生命自然研究成果课题社会工作者选择特异性组成员学平台开展自然研究成果课题。因此，我们特邀请了几位一线专家，从特异性组成员实验室战备，从之前处理便是> 上机检测便是> 生物学科研人员的指导程序中，通过论点和实践的为基础，与许多学生掩蔽的沟通和指导，借此能给大家带来新的基本知识和技术，让许多学生在短时间内能够自主开展特异性组成员单项。借此许多学生、教授在共同的深造时间从之前，能够确立很好的沟通与密切合作父子关系。

第一天，特异性组成员学下机样本分析及具体的软件的适用 撰稿：纪剑（江南的大学），组成员学说创始人之一 举例来说主要研究课题朝向为基于 GCMS 的特异性组成员学原理学研究课题，食品安全与特异性毒理、铯特异性组成员学、真菌毒素联合神经毒素。迄今为止已在国际上重要学术刊物发表研究课题论文 40 余篇。

基于 MS DIAL 的软件的铯样本分析及气态鉴定 1- 从类似铯样本到特异性物样本乘积处理过程与原理简介 2- MS DIAL 的软件处理 GCMS 下机样本（样本实弹射击战备）- MS DIAL 图形引介及基本功能适用引介 - 适用脂肪酸二甲基 FAMEs 推算保留比率 RI- GCMS 样本库引介及气态鉴定的关键长处 - 求频域、峰顶对齐、零填满的引介及适用长处 3- MS DIAL 的软件处理 LCMS 下机样本（样本实弹射击战备）- LCMS 下机类似铯样本叠加和样本分析 - 通过铯样本库（MoNA、NIST）鉴定 LCMS 检测的特异性物 - 通过 in-silico fragmentation 物件鉴定未知结构特异性物

第二天，多元样本分析及机器深造在特异性组成员学从之前的运用指导 撰稿：黄琳（华东师范的大学）课程案例：多元参数样本分析原理引介、生物学标志物筛选、多元样本分析及机器深造为基础特异性组成员学的营养不良诊断 指导段落如下： 1. 如何适用多元参数样本分析原理发现样本从之前的经济效益 2. 适用 PCA 和 OPLS-DA 等假设对样本开展求读 3. 潜在小分子生物学标记物的发现 4.Metaboyst 离线物件的引介 5.Metaboyst 离线物件的适用 6. 机器深造在特异性组成员学从之前的引介及运用

留意：小班上机研修，请自备笔记本电脑，并在开班之前根据指导班开班通知，配备具体的软件！

全国高校和科研院所有着具体行业背景的学生、研究课题人员和在读研究课题生。有科研需求的外科精神科。借此通过大样本分析，提炼并研究课题自然科学关键问题的科研人员，尤其是研究课题从之前涉及到组成员学、外科样本等多参数数据的研究课题者。

指导目的地：北京好特热温泉区四季酒店（地处丰台区方庄商圈，近三环路）报名建议书：张依寒 13681810839 微信同号 相册：zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com