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Clin Chem：贝叶斯方法比对生物变异析

2021-12-27 01:36:58 来源:
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在疾病诊断和受控之中人类突变(BV)图表有许多应用。一般，用于估计BV的标准规范总和方法有对“有失真的图表”很尖锐，并且才可要假设自发性的CV不具备同质性。关于BV的本质经验经常被比如说。本深入研究的目的是研发启发式数学方法有来量度BV (a)对“失真图表”的安定，(b)允许自发性CVs内的关联性，(c)利用本质经验。

我们采用自适应的学生t分布而非均系数来追寻不同鲁棒性的启发式数学方法有，并且允许自发性CV有关联性。并将结果与采用来自拉丁美洲人类突变深入研究的硫酸盐和三酯图表的标准规范方法有同步进行了比较。

深入研究找到，在零碎图表集上采用最安定的启发式方法有得到的结果可与采用离群系数审核和删除的标准规范方法有远胜。拟合数学方法有的后验分布为所有可用于审核精确性的常量给予确实区间。精确的涉及本质被推论对得出有意思。

深入研究说明，本深入研究推荐的启发式方法有给予了一个模糊的关联性程度的图像，并且大概自发性个人情况的能力可以用来追寻涉及的亚组。由于BV实验是昂贵和耗时的，因此应顾虑并相应地应用本质经验和估计高价系数。通过包含精确的本质经验，即使采用小的图表集，也可以同步进行精确的估计。

零碎出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

本文系下莱茵现代医学（MedSci）原创编译抄录，转载才可授权！

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